Искусственный интеллект на службе бизнеса. Как машинное прогнозирование помогает принимать решения 01
14:54
Искусственный интеллект на службе бизнеса. Как машинное прогнозирование помогает принимать решения 02
24:51
Искусственный интеллект на службе бизнеса. Как машинное прогнозирование помогает принимать решения 03
20:21
Искусственный интеллект на службе бизнеса. Как машинное прогнозирование помогает принимать решения 04
38:39
Искусственный интеллект на службе бизнеса. Как машинное прогнозирование помогает принимать решения 05
16:02
Искусственный интеллект на службе бизнеса. Как машинное прогнозирование помогает принимать решения 06
25:00
Искусственный интеллект на службе бизнеса. Как машинное прогнозирование помогает принимать решения 07
17:41
Искусственный интеллект на службе бизнеса. Как машинное прогнозирование помогает принимать решения 08
17:26
Искусственный интеллект на службе бизнеса. Как машинное прогнозирование помогает принимать решения 09
19:12
Искусственный интеллект на службе бизнеса. Как машинное прогнозирование помогает принимать решения 10
19:19
Искусственный интеллект на службе бизнеса. Как машинное прогнозирование помогает принимать решения 11
14:55
Искусственный интеллект на службе бизнеса. Как машинное прогнозирование помогает принимать решения 12
24:19
Искусственный интеллект на службе бизнеса. Как машинное прогнозирование помогает принимать решения 13
25:28
Искусственный интеллект на службе бизнеса. Как машинное прогнозирование помогает принимать решения 14
24:13
Искусственный интеллект на службе бизнеса. Как машинное прогнозирование помогает принимать решения 15
33:53
Искусственный интеллект на службе бизнеса. Как машинное прогнозирование помогает принимать решения 16
25:31
Искусственный интеллект на службе бизнеса. Как машинное прогнозирование помогает принимать решения 17
40:20
Искусственный интеллект на службе бизнеса. Как машинное прогнозирование помогает принимать решения 18
Файлов не найдено.
Ваш браузер не поддерживает воспроизведение аудио
Отложить
Один из аспектов искусственного интеллекта – это прогнозирование, которое играет важную роль в формировании бизнес-стратегий. Аджей Агравал, профессор стратегического менеджмента и предпринимательства в Школе Мунка Ротманской Школы менеджмента Университета Торонто, также является научным сотрудником Национального бюро экономических исследований и соучредителем предпринимательских программ Next 36 и Next AI. Его исследования сосредоточены на технологической стратегии, научной политике и географии инноваций. Он основал ЛСР, программу, направленную на поддержание наукоемких стартапов. Также он является сооснователем компании Kindred, работающей над развитием ИИ и робототехники. Джошуа Ганс, автор книги «Искусственный интеллект на службе бизнеса», занимает должность профессора стратегического менеджмента и заведует кафедрой технических инноваций и предпринимательства в Ротманской Школе менеджмента Университета Торонто. Он является ведущим экономистом ЛСР Университета Торонто, редактором Management Science и автором шести книг. Ганс получил докторскую степень в Стэнфорде и был отмечен наградой Сообщества молодых экономистов Австралии. Ави Голдфарб, также автор книги «Искусственный интеллект на службе бизнеса», является профессором маркетинга в Ротманской Школе менеджмента и главным специалистом по обработке данных в ЛСР. Он является ведущим редактором Marketing Science и имеет докторскую степень по экономике из Северо-Западного Университета.